Data engineer Freelance Ssr

Buscamos un Data Engineer, responsable de diseñar e implementar pipelines de datos confiables y escalables en Google Cloud Platform. Su misión será garantizar la calidad y disponibilidad del dato, orquestar flujos complejos, y desarrollar modelos que habiliten decisiones críticas del negocio. Este rol combina ejecución técnica sólida con la capacidad de traducir necesidades de producto y operación en soluciones eficientes, colaborando con equipos multidisciplinarios y aportando una mirada analítica, clara y orientada a impacto.

📌Diseñar e implementar soluciones de data engineering en Google Cloud Platform que sean performantes, escalables y costo-efectivas, resolviendo problemas reales de nuestros clientes. 📌Construir y orquestar pipelines de datos batch utilizando Airflow (Cloud Composer). 📌Diseñar e implementar modelos de datos y transformaciones en BigQuery utilizando Dataform. 📌Desarrollar y monitorear pipelines de datos, tanto batch como streaming, evolucionando hacia Apache Beam (Dataflow) donde el caso de uso lo requiera. 📌Implementar procesos de ingesta desde bases de datos transaccionales mediante patrones de Change Data Capture. 📌Definir e implementar estrategias de data quality y observabilidad para garantizar la confiabilidad del dato en toda la plataforma.

🚀Experiencia en proyectos de ingeniería de datos en la nube GCP. 🚀Experiencia con Airflow, BigQuery y Dataform 🚀Experiencia comprobable no menor a 2 años en manejo de Python, SQL, bash 🚀Conocimiento de bases de datos relacionales y no-relacionales. Deseable: 🚀Certificación oficial de Profesional Data Engineer en Google Cloud Platform. 🚀Conocimiento de estándares de interoperabilidad en salud (HL7-FHIR) y terminologías médicas (SNOMED-CT, CIE-10).